Le interrogazioni effettuate attraverso AI Mode di Google sono mediamente tre volte pi\u00f9 lunghe rispetto alle ricerche tradizionali. Il dato, riferito al mercato statunitense, descrive uno dei cambiamenti che stanno interessando il motore di ricerca: gli utenti formulano richieste pi\u00f9 articolate, aggiungono condizioni e utilizzano un linguaggio simile a quello di una conversazione.<\/p>\n
Il fenomeno \u00e8 al centro della puntata di Ads Decoded<\/em> pubblicata da Google il 28 ottobre 2026. Ginny Marvin, Google Ads Product Liaison, affronta il tema con Shivani Mohan, vicepresidente della divisione Data Science and User Experience Research di Google Search, responsabile di attivit\u00e0 di ricerca sul comportamento degli utenti.<\/p>\n Il confronto riguarda le trasformazioni introdotte da AI Overviews e AI Mode<\/strong> e le loro conseguenze per le aziende che investono nella pubblicit\u00e0 sui motori di ricerca. La questione riguarda soprattutto il modo in cui Google interpreta le esigenze espresse dagli utenti e individua le opportunit\u00e0 di mostrare annunci pertinenti.<\/p>\n Le ricerche conversazionali su Google<\/strong> rendono infatti possibile descrivere un problema prima ancora di individuare il prodotto o il servizio necessario per risolverlo. Una differenza che pu\u00f2 incidere sulla selezione delle inserzioni, sulla scrittura dei messaggi pubblicitari e sui contenuti delle pagine di destinazione.<\/p>\n L’indicazione sulla lunghezza delle interrogazioni trova riscontro nei dati pubblicati da Google nel corso del 2026.<\/p>\n In un approfondimento del 19 maggio, firmato dalla stessa Shivani Mohan, Google ha comunicato che AI Mode aveva superato il miliardo di utenti attivi mensili a livello globale. Nella stessa analisi, riferita alle abitudini di ricerca negli Stati Uniti, le interrogazioni risultavano mediamente tre volte pi\u00f9 lunghe di quelle effettuate attraverso la ricerca tradizionale.<\/p>\n Il rapporto evidenziava anche un aumento delle attivit\u00e0 legate alla pianificazione e alla valutazione delle alternative. Nell’arco dei sei mesi considerati, le ricerche relative alla pianificazione erano cresciute dell’80% pi\u00f9 rapidamente rispetto all’insieme delle interrogazioni in AI Mode. Le richieste riconducibili al brainstorming avevano registrato una crescita superiore del 30% rispetto all’andamento complessivo dalla disponibilit\u00e0 del servizio.<\/p>\n Si tratta di dati interni e analisi delle tendenze pubblicati da Google<\/strong>, da interpretare entro il perimetro indicato. Non dimostrano che tutte le ricerche online siano diventate tre volte pi\u00f9 lunghe, n\u00e9 permettono di stabilire un incremento equivalente delle intenzioni di acquisto.<\/p>\n Mostrano, piuttosto, una maggiore articolazione delle richieste in un ambiente progettato per consentire domande complesse e approfondimenti successivi.<\/p>\n La puntata di Ads Decoded del 28 ottobre riprende questa trasformazione dal punto di vista degli inserzionisti. La presentazione ufficiale identifica nell’evoluzione delle interrogazioni estese uno degli elementi da considerare nell’adattamento delle strategie pubblicitarie.<\/p>\n Il materiale pubblicato a corredo dell’episodio non fornisce per\u00f2 una misurazione autonoma dell’aumento delle conversioni attribuibile alle nuove modalit\u00e0 di ricerca. Sarebbe quindi improprio dedurre dai dati sulla lunghezza delle domande una maggiore redditivit\u00e0 degli annunci.<\/p>\n Per comprendere le conseguenze pubblicitarie occorre distinguere le due funzionalit\u00e0.<\/p>\n AI Overviews introduce nella pagina dei risultati una sintesi generata dall’intelligenza artificiale, accompagnata da collegamenti che consentono di approfondire le informazioni. La risposta compare quando i sistemi di Google ritengono utile questa modalit\u00e0 di presentazione rispetto alla ricerca convenzionale.<\/p>\n AI Mode offre un’interazione pi\u00f9 estesa. L’utente pu\u00f2 formulare domande articolate, confrontare alternative e proseguire attraverso richieste successive che mantengono il contesto della conversazione.<\/p>\n Nel gennaio 2026 Google ha ulteriormente integrato le due esperienze, rendendo pi\u00f9 immediato il passaggio da una panoramica generata dall’intelligenza artificiale a una conversazione con AI Mode.<\/p>\n La differenza \u00e8 rilevante anche sotto il profilo commerciale. Una ricerca sintetica tende spesso a identificare direttamente una categoria merceologica, un marchio oppure un servizio. Una richiesta discorsiva pu\u00f2 contenere contemporaneamente il problema da risolvere, le caratteristiche desiderate, il budget e le condizioni che influenzano la scelta.<\/p>\n Una persona potrebbe, per esempio, chiedere quale sistema di climatizzazione sia adatto a un appartamento di determinate dimensioni, specificando i consumi desiderati, la rumorosit\u00e0 e la presenza di limitazioni all’installazione. Si tratta di un esempio ipotetico, ma rappresentativo delle informazioni che una domanda articolata pu\u00f2 esprimere.<\/p>\n Nelle ricerche conversazionali su Google<\/strong>, questi dettagli permettono ai sistemi di interpretare un’esigenza composta da pi\u00f9 elementi. Per l’inserzionista, tuttavia, la maggiore quantit\u00e0 di informazioni non garantisce automaticamente che l’utente sia pronto ad acquistare.<\/p>\n Chi domanda come risolvere un problema pu\u00f2 trovarsi ancora nella fase di esplorazione. Chi richiede prezzi, disponibilit\u00e0 o modalit\u00e0 di consegna manifesta invece segnali commerciali pi\u00f9 espliciti.<\/p>\n Le indicazioni tecniche pubblicate da Google Ads distinguono due modalit\u00e0 di corrispondenza degli annunci nelle esperienze di ricerca basate sull’intelligenza artificiale.<\/p>\n La prima \u00e8 collegata direttamente all’interrogazione. Quando la ricerca esprime un’intenzione commerciale evidente, il sistema pu\u00f2 selezionare annunci pertinenti alla richiesta, secondo una logica riconducibile alla pubblicit\u00e0 tradizionale sulla rete di ricerca.<\/p>\n La seconda modalit\u00e0 considera anche il contesto della risposta generata dall’intelligenza artificiale. Una domanda inizialmente informativa pu\u00f2 portare alla descrizione di prodotti o servizi pertinenti alla soluzione del problema.<\/p>\n Nella documentazione di Google viene utilizzato un esempio concreto: una persona chiede perch\u00e9 l’acqua della propria piscina sia diventata verde e come pulirla. La risposta pu\u00f2 affrontare le operazioni necessarie, come controllare le caratteristiche dell’acqua o rimuovere i residui. A quel punto il sistema pu\u00f2 individuare una corrispondenza con annunci relativi ad attrezzature per la pulizia o prodotti per il trattamento dell’acqua.<\/p>\n L’esempio chiarisce la differenza tra una ricerca che contiene gi\u00e0 il nome di un prodotto e una richiesta nella quale l’interesse commerciale emerge durante l’approfondimento.<\/p>\n La pertinenza pubblicitaria pu\u00f2 quindi dipendere anche dal problema descritto e dalle possibili soluzioni<\/strong>, anzich\u00e9 esclusivamente dalla presenza di una determinata espressione nell’interrogazione iniziale.<\/p>\n Questo meccanismo non implica che qualsiasi domanda informativa debba generare un annuncio. La pubblicazione delle inserzioni continua a dipendere dai criteri di idoneit\u00e0 delle campagne, dai sistemi di selezione e dalle condizioni dell’asta pubblicitaria.<\/p>\n Inoltre, la presenza di un collegamento commerciale all’interno di una risposta non deve essere confusa con le fonti utilizzate per costruire il contenuto informativo. Google distingue gli annunci sponsorizzati dai risultati organici e dalle risposte generate dai propri sistemi.<\/p>\n Una conseguenza spesso attribuita all’espansione delle ricerche conversazionali \u00e8 il presunto superamento delle parole chiave. La documentazione di Google Ads non conferma una sostituzione completa di questo modello.<\/p>\n Le keyword continuano a essere utilizzate nelle campagne Search e mantengono differenti modalit\u00e0 di corrispondenza, tra cui quella esatta, a frase e generica.<\/p>\n A cambiare \u00e8 la possibilit\u00e0 di affiancare alle corrispondenze tradizionali sistemi capaci di individuare interrogazioni pertinenti attraverso segnali pi\u00f9 ampi.<\/p>\n AI Max for Search campaigns, ad esempio, comprende funzionalit\u00e0 che ampliano la corrispondenza rispetto alle keyword selezionate, utilizzando anche gli annunci, le risorse creative e le pagine del sito.<\/p>\n La documentazione tecnica distingue le corrispondenze ampliate a partire dalle keyword da quelle individuate attraverso tecnologie che non richiedono una corrispondenza diretta con una parola chiave impostata dall’inserzionista.<\/p>\n Nelle esperienze AI Overviews e AI Mode, gli annunci associati a keyword a corrispondenza esatta o a frase possono partecipare quando la domanda esprime direttamente un’intenzione commerciale. Le modalit\u00e0 di targeting basate sull’intelligenza artificiale possono invece intercettare anche richieste esplorative attraverso la corrispondenza contestuale.<\/p>\n Le ricerche conversazionali su Google<\/strong> introducono quindi una maggiore complessit\u00e0 nel processo di selezione, senza eliminare le impostazioni che gli inserzionisti utilizzano per individuare le domande commercialmente rilevanti.<\/p>\n La conseguenza operativa \u00e8 che una campagna pu\u00f2 richiedere sia il presidio delle keyword con intenzione d’acquisto evidente, sia la valutazione di interrogazioni pi\u00f9 articolate, nelle quali l’interesse verso un prodotto emerge progressivamente.<\/p>\n La trasformazione delle modalit\u00e0 di ricerca interessa direttamente la scrittura degli annunci.<\/p>\n Un’inserzione costruita intorno a una categoria generica pu\u00f2 risultare pertinente a una ricerca altrettanto sintetica. Quando l’utente descrive condizioni specifiche, diventa invece utile fornire informazioni capaci di rispondere a quelle condizioni.<\/p>\n Nel caso di un servizio di noleggio auto, per esempio, una richiesta potrebbe includere durata, chilometraggio, presenza di conducenti aggiuntivi e necessit\u00e0 di riconsegna in una localit\u00e0 diversa. Si tratta di circostanze ipotetiche, ma sufficienti a chiarire come la precisione del messaggio possa incidere sulla sua utilit\u00e0.<\/p>\n Un annuncio che comunica esclusivamente la disponibilit\u00e0 di veicoli lascia irrisolti diversi aspetti della richiesta. Un messaggio che chiarisce le condizioni effettivamente offerte dal servizio permette invece all’utente di valutare pi\u00f9 rapidamente la compatibilit\u00e0 con le proprie necessit\u00e0.<\/p>\n Questo non significa inserire tutte le possibili caratteristiche in un unico annuncio. Le informazioni devono essere selezionate in funzione dell’offerta reale e della pertinenza rispetto alla domanda.<\/p>\n Google Ads dispone gi\u00e0 di strumenti per personalizzare titoli e descrizioni. Le funzionalit\u00e0 di AI Max possono utilizzare contenuti pubblicitari esistenti, informazioni presenti nelle pagine di destinazione e sistemi generativi per elaborare combinazioni pi\u00f9 pertinenti.<\/p>\n Rimane necessario verificare la correttezza dei messaggi, soprattutto quando riguardano prezzi, disponibilit\u00e0, condizioni contrattuali o caratteristiche tecniche.<\/p>\n Le opportunit\u00e0 offerte dalle ricerche conversazionali su Google<\/strong> dipendono anche dalla qualit\u00e0 delle informazioni che le aziende rendono disponibili ai sistemi pubblicitari. Un sito con schede prodotto incomplete o descrizioni generiche offre meno elementi per stabilire una corrispondenza precisa con richieste articolate.<\/p>\n La personalizzazione automatica non pu\u00f2 compensare informazioni commerciali assenti, ambigue o non aggiornate.<\/p>\n Il cambiamento riguarda anche ci\u00f2 che accade dopo il clic.<\/p>\n Nelle campagne Search tradizionali, un inserzionista pu\u00f2 associare gruppi di annunci a pagine specifiche. Con le funzionalit\u00e0 di espansione dell’URL finale, alcuni sistemi automatizzati possono selezionare una pagina del sito ritenuta pi\u00f9 pertinente rispetto alla ricerca effettuata, nel rispetto delle impostazioni applicate alla campagna.<\/p>\n La documentazione di AI Max descrive questa funzione insieme alla possibilit\u00e0 di personalizzare i testi degli annunci.<\/p>\n L’efficacia del meccanismo dipende dall’organizzazione dei contenuti. Una pagina dedicata a una categoria di prodotti pu\u00f2 essere adeguata a una ricerca generica, mentre un approfondimento su caratteristiche, compatibilit\u00e0 o condizioni d’utilizzo pu\u00f2 rispondere meglio a una domanda specifica.<\/p>\n Per un’impresa che vende macchinari industriali, ad esempio, le informazioni relative a capacit\u00e0 produttiva, alimentazione, ingombri e manutenzione possono risultare determinanti nella valutazione commerciale. Se questi elementi non sono descritti chiaramente, un potenziale cliente potrebbe non trovare le risposte necessarie.<\/p>\n Le ricerche conversazionali su Google<\/strong> rendono pertanto pi\u00f9 rilevante il rapporto tra contenuto informativo e comunicazione commerciale.<\/p>\n Non esiste per\u00f2 una dimostrazione generale secondo cui una pagina pi\u00f9 lunga produca automaticamente risultati pubblicitari migliori. Il criterio decisivo resta la capacit\u00e0 di fornire informazioni corrette, pertinenti e utilizzabili rispetto all’esigenza espressa.<\/p>\n Anche le indicazioni di Google Search Central sulle funzionalit\u00e0 AI ribadiscono la validit\u00e0 delle pratiche fondamentali di ottimizzazione dei siti: contenuti utili, accessibilit\u00e0 tecnica, indicizzazione e informazioni affidabili. Non vengono indicati requisiti SEO aggiuntivi obbligatori per comparire nelle esperienze AI.<\/p>\n Una delle questioni pi\u00f9 delicate riguarda la possibilit\u00e0 di capire quanto le nuove modalit\u00e0 di ricerca contribuiscano effettivamente ai risultati pubblicitari.<\/p>\n Secondo la documentazione di Google Ads, le metriche degli annunci pubblicati in AI Overviews e AI Mode confluiscono nei rapporti ordinari delle campagne idonee. Impressioni, clic, conversioni e costi sono quindi inclusi nei dati complessivi.<\/p>\n Non \u00e8 disponibile, attraverso questi rapporti standard, una separazione completa dei risultati attribuibili esclusivamente a ciascuna esperienza AI.<\/p>\n Questo limite rende difficile stabilire, sulla base dei soli dati ordinari dell’account, quale quota di una variazione delle conversioni sia collegata alle ricerche conversazionali e quale dipenda da altri fattori.<\/p>\n Esistono inoltre limitazioni nella visibilit\u00e0 delle interrogazioni. Google non mostra integralmente tutti i termini di ricerca, soprattutto quando il volume \u00e8 insufficiente rispetto ai criteri di riservatezza. Parte delle informazioni viene aggregata in categorie o gruppi di interrogazioni.<\/p>\n L’analisi delle campagne richiede quindi cautela. Un aumento dei contatti commerciali potrebbe dipendere da cambiamenti nella domanda, nella concorrenza, nelle offerte, nelle impostazioni pubblicitarie o nella qualit\u00e0 delle pagine di destinazione.<\/p>\n Anche l’indicazione secondo cui le ricerche in AI Mode siano mediamente tre volte pi\u00f9 lunghe non permette di affermare che generino un valore economico triplo rispetto alle interrogazioni tradizionali.<\/p>\n La lunghezza descrive una caratteristica del comportamento di ricerca, non una misura della propensione all’acquisto.<\/p>\n Il 28 ottobre 2026 Google ha annunciato anche l’estensione degli annunci in AI Mode a dieci nuovi mercati: Australia, Canada, India, Kenya, Malaysia, Nuova Zelanda, Nigeria, Pakistan, Filippine e Singapore.<\/p>\n Nella stessa comunicazione ha presentato negli Stati Uniti l’introduzione degli annunci multiturn<\/em>, progettati per comparire anche durante le domande successive di una conversazione.<\/p>\n La novit\u00e0 assume particolare significato quando una persona modifica progressivamente la propria richiesta.<\/p>\n Un utente pu\u00f2 iniziare cercando informazioni su una categoria di prodotti, chiedere successivamente un confronto tra diverse soluzioni e arrivare infine a condizioni specifiche di acquisto. L’interesse commerciale pu\u00f2 diventare pi\u00f9 riconoscibile durante questa sequenza.<\/p>\n Gli annunci multiturn sono concepiti per considerare queste interazioni successive, ampliando le possibilit\u00e0 di presentare inserzioni pertinenti nel percorso di ricerca.<\/p>\n La comunicazione Google del 28 ottobre riporta inoltre che, nei test interni statunitensi condotti tra il 20 agosto e il 3 settembre 2026, i tassi di clic degli elementi sponsorizzati nelle liste di prodotti in AI Mode risultavano simili a quelli degli elementi organici.<\/p>\n Il confronto riguarda una specifica esperienza pubblicitaria e un periodo circoscritto. Non dimostra che tutte le inserzioni nelle interfacce conversazionali abbiano prestazioni equivalenti ai risultati organici, n\u00e9 fornisce elementi sufficienti per generalizzare la redditivit\u00e0 del formato.<\/p>\n L’espansione geografica degli annunci va distinta dalla disponibilit\u00e0 di AI Mode per gli utenti. La presenza della funzionalit\u00e0 di ricerca in un Paese non implica automaticamente che tutti i formati pubblicitari siano attivi nella stessa lingua e alle medesime condizioni.<\/p>\n Per le imprese italiane che investono in Google Ads, questo aspetto richiede attenzione: le opportunit\u00e0 pubblicitarie effettivamente disponibili dipendono dal mercato, dalla lingua, dal formato e dalle campagne ammesse alla pubblicazione.<\/p>\n Il dato pi\u00f9 rilevante delle ricerche conversazionali su Google<\/strong> rimane dunque la crescente possibilit\u00e0 di riconoscere esigenze commerciali attraverso domande articolate e successive. Per valutare se questa trasformazione migliori davvero i risultati di un inserzionista, tuttavia, restano indispensabili misurazioni delle conversioni attendibili, contenuti commerciali accurati e verifiche sulle prestazioni delle singole campagne.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Le interrogazioni effettuate attraverso AI Mode di Google sono mediamente tre volte pi\u00f9 lunghe rispetto alle ricerche tradizionali. Il dato, riferito al mercato statunitense, descrive uno dei cambiamenti che stanno interessando il motore di ricerca: gli utenti formulano richieste pi\u00f9 articolate, aggiungono condizioni e utilizzano un linguaggio simile a quello di una conversazione. 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